에이전트에게 원시인처럼 말하라고 시켰더니 출력 토큰이 평균 65% 줄었습니다.
에이전트에게 원시인처럼 말하라고 시켰더니 출력 토큰이 평균 65% 줄었습니다. 깃허브 스타 9만 3천 개짜리 스킬입니다.
코딩 에이전트의 답은 대체로 길고 친절합니다. 인사말과 재설명, 다듬은 문장이 토큰을 먹습니다. Caveman은 답의 내용은 두고 말투만 극단적으로 짧게 만듭니다. 10개 작업 실측에서 평균 1,214토큰이 294토큰이 됐습니다.
- 10개 작업 평균 65% 절감이고 범위는 22%에서 87%입니다.
- 에이전트 30종 이상에서 쓸 수 있습니다.
- 줄어드는 것은 출력 토큰뿐입니다. 입력과 추론 토큰은 그대로입니다.
- 스킬 자체가 입력에 1천 토큰 정도를 더합니다.
- MIT 라이선스입니다.
JuliusBrussee/caveman
🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.
- GitHub 별
- 114,478
- 라이선스
- Apache-2.0
- 언어
- Go
- 확인한 날
- 2026.10.23
웹앱 · 출처 공식 사이트
https://docs.caveman.so/caveman출처 Caveman (github.com/JuliusBrussee/caveman)
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