나를 기억하는 AI 과외 선생
DeepTutor · 논문으로 검증된 개인 맞춤 오픈소스 튜터
AI에게 물어봐도 어제 내가 뭘 몰랐는지는 기억해 주지 않습니다. 나를 기억하는 오픈소스 과외 선생이 깃허브에서 3.8만 스타를 모았습니다.
DeepTutor는 홍콩대 데이터 인텔리전스 연구실이 공개한 개인 맞춤 튜터입니다. 대화를 기억해 학습자 모델을 만들고 설명과 문제 난이도를 계속 조정합니다.
- 주제만 주면 챕터를 나눠 교재를 쓰고 수식은 애니메이션 영상으로 그립니다.
- 논문 PDF를 함께 읽고 답변마다 근거 쪽수를 답니다.
- 배운 기록을 원본·정리된 사실·종합 3층으로 나눠 기억합니다.
- 논문 실험에서 개인화 지표가 평균 10.8% 올랐고 백본 모델 5종의 에이전트 추론이 29.4% 좋아졌습니다.
- 설치는 pip install -U deeptutor 한 줄입니다. 라이선스는 Apache 2.0이고 GitHub 3.8만 스타.
HKUDS/DeepTutor
DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.
- GitHub 별
- 42,225
- 라이선스
- Apache-2.0
- 언어
- Python
- 확인한 날
- 2026.10.23
웹앱 · 출처 공식 사이트
http://arxiv.org/abs/2604.26962출처 DeepTutor (deeptutor.info)
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카드 내용
- 교재 생성주제만 주면 교재를 통째로 써 줍니다
챕터를 나눠 책 한 권을 만들어 놓습니다. 어려운 수식은 애니메이션 영상으로 그려서 붙입니다.
출처: deeptutor.info - 퀴즈읽고 나면 바로 물어봅니다
챕터마다 난이도를 맞춘 문제가 따라붙습니다. 답을 가리고 풀어본 뒤에 해설을 폅니다.
출처: deeptutor.info - 논문 읽기답마다 근거 쪽수를 붙여서 말합니다
논문 PDF를 올리면 옆 창에서 같이 읽습니다. 어느 쪽에서 가져온 말인지 문장마다 표시합니다.
출처: deeptutor.info - 기억배운 것을 3층으로 쌓습니다
원본 기록과 정리된 사실과 종합을 나눠 저장합니다. 대화가 쌓일수록 설명이 내 수준에 맞춰집니다.
출처: deeptutor.info
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