AI 뉴스 · 메타 메타가 공개한 첫 프론티어 모델, Astra를 넘은 Muse Wonder ASAP AI·테크 이슈
모델 순위 · 외부 지표 Artificial Analysis GPT-6 Astra를 넘고 Claude Opus에 붙었습니다 Muse Wonder Full이 56점, GPT-6 Astra가 53점이고 1위 Claude Opus 5.5가 58점입니다. 출처: Meta 리서치 블로그
벤치마크 · 메타 자체 평가 자체 평가에선 5가지 영역에서 1위 메타가 고른 다섯 가지 지표입니다. 개인 업무 59.1%, 자동화 45.4%, 기억 85.6%, 긴 코딩 작업 57.5%를 적었습니다. 출처: Meta 리서치 블로그
전체 비교표 · 메타 공식 자료 건강 질의와 컴퓨터 조작은 아직 클로드가 앞섭니다 메타는 법률·재무·업무 자동화에서 1위입니다. 건강 질의와 업무 도구, 컴퓨터 조작은 Claude Opus 5.5가 앞섭니다. 출처: Meta 리서치 블로그
안전 평가 · 메타 자체 측정 무단 코드 실행과 개인정보 오취급은 가장 낮았습니다 낮을수록 좋은 두 지표입니다. 공격 성공률 10.5%, 개인정보 위반율 2.2%로 같이 잰 두 모델보다 낮았습니다. 출처: Meta 리서치 블로그

메타가 공개한 첫 프론티어 모델, Astra를 넘은 Muse Wonder

· 카드 7장 · @ai.asap.kr

메타가 처음으로 프론티어급 모델을 내놨는데, 메타가 직접 올린 비교표에서도 건강·업무 도구·컴퓨터 조작은 클로드가 1위였습니다.

메타가 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했습니다. 지금까지 만든 것 중 가장 센 모델이고, 사람 대신 일을 처리하는 에이전트용으로 만들었다고 밝혔습니다.

Artificial Analysis Intelligence Index 기준으로 Muse Wonder Full이 56점, GPT-6 Astra가 53점이고 1위 Claude Opus 5.5가 58점입니다. 메타가 블로그에 같이 실은 전체 비교표를 보면 메타는 법률·재무·업무 자동화에서 앞서고, 건강 질의와 업무 도구, 컴퓨터 조작은 Claude Opus 5.5가 1위입니다.

메타가 고른 다섯 가지 지표에서는 앞섰습니다. 개인 업무 59.1%, 자동화 45.4%, 기억력 85.6%, 긴 코딩 작업 57.5%를 적었습니다.

안전 쪽 숫자도 같이 냈습니다. 무단 코드 실행 공격 성공률 10.5%, 개인정보 오취급 비율 2.2%로 같이 잰 두 모델보다 낮았습니다.

새로 넣었다는 건 두 가지입니다. 지난 대화에서 중요한 걸 들고 오는 기억, 그리고 막혀도 다른 방법을 찾아 끝까지 가는 집중입니다. 중요한 행동 전에는 사람에게 확인한다고 했습니다.

개발자는 Meta Model API와 Muse Code로 오늘부터 쓸 수 있고, 상위 모델 Full은 Muse Code 구독자 전용입니다. 개인 비서 앱 Muse에는 구독자부터 들어갑니다.

출처 Meta 뉴스룸·리서치 블로그(2026-10-12)

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카드 내용

  1. 모델 순위 · 외부 지표 Artificial AnalysisGPT-6 Astra를 넘고 Claude Opus에 붙었습니다

    Muse Wonder Full이 56점, GPT-6 Astra가 53점이고 1위 Claude Opus 5.5가 58점입니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
  2. 벤치마크 · 메타 자체 평가자체 평가에선 5가지 영역에서 1위

    메타가 고른 다섯 가지 지표입니다. 개인 업무 59.1%, 자동화 45.4%, 기억 85.6%, 긴 코딩 작업 57.5%를 적었습니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
  3. 전체 비교표 · 메타 공식 자료건강 질의와 컴퓨터 조작은 아직 클로드가 앞섭니다

    메타는 법률·재무·업무 자동화에서 1위입니다. 건강 질의와 업무 도구, 컴퓨터 조작은 Claude Opus 5.5가 앞섭니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
  4. 안전 평가 · 메타 자체 측정무단 코드 실행과 개인정보 오취급은 가장 낮았습니다

    낮을수록 좋은 두 지표입니다. 공격 성공률 10.5%, 개인정보 위반율 2.2%로 같이 잰 두 모델보다 낮았습니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
  5. 연구원 인터뷰 · 메타 공식 영상며칠 몇 주가 지나도 기억하게 만들었습니다

    만든 사람들이 직접 말한 설계 이유입니다. 현실의 일은 지저분하고 시간에 걸쳐 흐르니 그걸 들고 있는 힘에 훈련을 집중했다고 합니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
  6. 데모 영상 · 메타 공식 화면 녹화달력을 보고 코스를 짜서 지도에 저장합니다

    에이전트가 실제로 일하는 화면입니다. 건강 앱과 달력에서 토요일을 고르고 15.1km 코스를 그려 지도에 남깁니다.

    출처: Meta 리서치 블로그
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