오픈AI가 공개한 법률 전용 모델
Astra for Law · GPT-6 Astra + 미국 판례 검색 인덱스
오픈AI가 변호사 한 직업을 통째로 겨냥한 구성을 내놨습니다. 모델 하나가 아닙니다.
Astra for Law입니다. GPT-6 Astra에 법률 검색 인덱스와 법률 분석·작성용 지시문을 붙였습니다. 모델 선택기에는 GPT-6 Astra Law로, API에는 gpt-6-astra-law로 뜹니다.
아직 아무나 못 씁니다. 적격 로펌을 심사하는 Trusted Access로 ChatGPT와 Codex에 먼저 열고, API는 곧이라고 했습니다.
눈에 띄는 건 모델보다 검색 인덱스 쪽입니다. 미국 판례법과 제정법, 규정, 법원규칙, 행정결정을 2억 3천만 개가 넘는 URL에서 뒤지고 출처가 매일 더해집니다. CourtListener를 만든 비영리 Free Law Project와 협력해 공표된 미국 선례 판례법의 99.9% 이상을 넣었습니다.
- 법률 조사 질문 200개에서 전체 정확성 통과율이 54.0%였습니다
- 같은 모델이 웹검색만 썼을 때는 38.7%입니다. 상대 40% 개선이라고 밝혔습니다
- 비교 상대가 다른 회사 모델이 아니라 자사 모델이라는 점은 짚고 가야 합니다
- 판례 질문에서는 참조 판례를 24% 더 찾았습니다
- 벤치마크는 Vals AI Legal Research Bench의 비공개 검증셋입니다
- 적격 로펌에는 API 제로 데이터 보존이 붙고, ChatGPT Enterprise 사용분은 사람 검토에서 빠집니다
- Latham & Watkins와 정보 권한, 윤리 장벽, 의뢰인 지시, 펌 감독을 함께 설계하고 있습니다
- Cooley는 IPO 준비를, Sullivan & Cromwell은 계약 검토를, Ropes & Gray는 딜 실사를 각자 만들었습니다
- 법률 도구 플러그인 26개가 같이 열렸고 Harvey와 Legora는 이 위에 자기 제품을 올립니다
대체가 아니라 보조 쪽에 선을 그어 뒀습니다. 발표문은 변호사가 직접 확인할 수 있는 근거를 준다고 적었고, 통제 장치의 목적도 독립적 판단을 지키는 것이라고 밝혔습니다.
출처 OpenAI 공식 발표 (2026-09-17)
카드 내용
- 조사 성능정확성 통과율이 올랐습니다
웹검색만 쓸 때 38.7%였습니다. 법률 검색 인덱스를 쓰면 54.0%입니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - 법률 검색 인덱스미국 판례를 거의 다 넣었습니다
공표된 선례 판례법의 99.9% 이상입니다. 출처는 매일 더해집니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - Cooley · 기업공개IPO 신고서를 같이 씁니다
초안부터 경영진이 봐야 할 리스크까지 짚습니다. 딜이 바뀌면 신고서 전체에 그 변화를 옮깁니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - Sullivan & Cromwell · 계약펌의 협상 원칙을 검토에 넣습니다
조항을 겹쳐 읽을 때 드러나는 리스크를 찾습니다. 레드라인과 의뢰인 조언 초안까지 만듭니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - Ropes & Gray · 실사데이터룸을 훑고 출처까지 되짚습니다
인수에 영향을 줄 지점을 짚어 줍니다. 핵심 계약에 통지나 동의가 필요한지 같은 것입니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - 직무 규범의뢰인 비밀을 지키는 쪽 조건
API는 제로 데이터 보존입니다. ChatGPT Enterprise 사용분은 사람 검토에서 빠집니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17) - 생태계법률 도구 26개가 플러그인으로 붙습니다
Relativity, Clio, iManage가 들어갑니다. Harvey와 Legora는 이 위에 자기 제품을 올립니다.
출처: OpenAI 공식 발표 (2026-09-17)
