샤오미가 오픈웨이트 1위를 가져갔습니다
MiMo-V2.6-Pro · MIT로 푼 1.02조 파라미터 모델
샤오미가 오픈웨이트 지능지수 1위를 가져갔습니다. 가중치를 MIT로 풀었고, 받아서 직접 돌릴 수 있습니다.
Artificial Analysis 지능지수에서 MiMo-V2.6-Pro가 46점으로 오픈웨이트 1위입니다. 2위 GLM-5.3이 45점, 3위 Kimi K3가 44점입니다. 평가 열 개를 묶은 지수입니다.
구조는 희소 MoE입니다. 총 1조 200억 파라미터인데 한 번에 켜지는 건 420억입니다. 컨텍스트는 100만 토큰이고 글과 그림, 영상, 소리를 한 모델이 받습니다.
- 만든 곳이 낸 표에서 업무 자동화는 53.1로 Claude Opus 5의 50.3을 앞섭니다. 터미널 작업 2.1은 89.9 대 89.1, 에이전트 종합은 31.6으로 Opus 5와 같습니다.
- ⚠️ 같은 표에 크게 밀리는 칸도 있습니다. 어려운 터미널 작업은 34.9 대 49.0이고, 보안 공격은 47.9 대 78.5로 서른 점 넘게 벌어집니다.
- 작은 판도 같이 나왔습니다. Flash는 3,090억 중 150억이 켜지고, 컨텍스트와 입력 종류는 Pro와 같습니다.
- 비전 인코더가 6억 8,100만, 오디오 쪽이 3억 800만과 1억 2,700만입니다. 토큰을 한 번에 일곱 개까지 미리 뽑는 5층 디코더도 붙어 있습니다.
- ⚠️ 벤치마크 표는 만든 곳이 낸 값입니다. 3자 검증이 아닙니다. 순위 쪽은 Artificial Analysis가 따로 잰 것입니다.
- 다만 비교에 쓴 벤치는 공개된 것들입니다. 보고서가 자체 제작이라고 밝힌 건 MiMo Code Bench, MiMo Cyber Bench, MiMo Visual Coding 셋뿐입니다. 학습 곡선 그래프 여섯 칸 중에는 그 셋이 들어 있습니다.
- 라이선스는 MIT입니다. 허깅페이스와 모델스코프에서 받을 수 있고 기술 보고서도 같이 올라와 있습니다.
- 가중치만 푼 게 아닙니다. 학습 기록과 과제 환경, 엔드투엔드 RL 프레임워크, 경량 9B 모델까지 같이 공개했다고 보고서에 적혀 있습니다.
출처 Xiaomi MiMo (huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL)
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카드 내용
- 오픈웨이트 순위46점으로 1위, 2위와는 1점 차입니다
평가 10개를 묶은 지수입니다. 2위 GLM-5.3이 45점, 3위 Kimi K3가 44점입니다.
출처: Artificial Analysis 오픈소스 지능지수 - 앞선 곳업무 자동화에서 Opus 5를 앞섰습니다
만든 곳이 낸 표에서 세 항목이 앞섭니다. 터미널 작업과 에이전트 종합은 거의 붙어 있습니다.
출처: MiMo-V2.6 기술 보고서 - 밀린 곳어려운 터미널과 보안은 아직 크게 벌어집니다
같은 표 안에 있는 숫자입니다. 보안 공격은 47.9 대 78.5로 서른 점 넘게 밀립니다.
출처: MiMo-V2.6 기술 보고서 - 어떻게 올렸나RL을 키우는 동안 여섯 지표가 계속 올랐습니다
학습 30스텝 내내 잰 공식 그래프입니다. ⚠️ 여섯 중 셋은 MiMo가 직접 만든 자체 시험이라는 점은 감안해야 합니다.
출처: MiMo-V2.6 기술 보고서 - 한 모델이 다 받는다영상 프레임과 음성이 같은 시간축으로 들어갑니다
글과 그림, 영상, 소리를 한 모델이 받습니다. 컨텍스트는 100만 토큰입니다.
출처: XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL 모델 카드
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