AI를 잘 쓰는 기술이 프롬프트에서 '루프 설계'로 옮겨갑니다. 2026년 중반 떠오른 루프 엔지니어링은 에이전트에게 일일이 지시하는 대신, 에이전트가 스스로 돌 루프를 설계하는 일입니다. 안드레이 카파시는 코딩 에이전트를 이틀간 굴려 실험 700개를 돌렸고, 학습 속도를 높이는 최적화 20개를 찾았습니다. ASAP은 이 흐름을 1차 발언 기준으로 정리합니다.

프롬프트 다음은 하네스, 그다음은 루프

AI를 다루는 기술은 프롬프트, 하네스, 루프 엔지니어링의 세 단계로 진화했습니다. 처음엔 한 번의 프롬프트를 잘 쓰는 프롬프트 엔지니어링이었고, 다음은 컨텍스트 창을 적절한 정보로 채우는 하네스 엔지니어링이었습니다. 이제는 에이전트가 스스로 돌 루프를 설계하는 루프 엔지니어링입니다.

'카파시 루프': 이틀에 실험 700개

루프 엔지니어링의 대표 사례는 카파시의 실험입니다. 안드레이 카파시는 코딩 에이전트를 이틀간 멈추지 않고 굴려 실험 700개를 돌렸고, 학습 시간을 줄이는 최적화 20개를 찾았습니다. 사람이 매번 지시한 게 아니라, 한 번 설계한 루프가 알아서 반복한 겁니다.

AutoResearch: 이기는 변화만 남긴다

카파시의 오픈소스 도구 AutoResearch는 루프 엔지니어링을 그대로 구현합니다. 마크다운 파일에 연구 방향을 적고 에이전트를 레포에 붙여두면, 에이전트가 실험을 반복하며 현재 최고 기록을 이기는 변화만 남깁니다. 사람은 방향만 정하고 자리를 비웁니다.

모델이 아니라 루프가 일을 한다

루프 엔지니어링의 핵심은 성과가 모델 한 번의 답이 아니라 루프 전체에서 나온다는 점입니다. 코덱스 같은 도구가 챗봇이 아니라 에이전트 루프 관리자로 바뀌는 이유입니다. 무엇을 물을지보다 어떤 루프를 돌릴지가 결과를 가릅니다.

단서: '루프맥싱'을 경계하라

좋은 루프는 멈출 조건, 검증, 피드백 세 가지를 갖춰야 합니다. 그게 없으면 루프를 무작정 길게 돌리는 '루프맥싱'에 빠져 비용만 키웁니다. 업계도 이 과잉 반복을 경계합니다.

의미: 새 핵심 역량은 '루프 설계'다

루프 엔지니어링은 AI를 잘 쓰는 기술의 무게가 지시에서 설계로 옮겨감을 보여줍니다. 한 번 잘 묻는 사람보다, 스스로 돌고 검증하고 멈추는 루프를 짜는 사람이 더 많은 일을 해냅니다. 프롬프트 다음의 핵심 역량입니다.

정리

루프 엔지니어링은 에이전트가 돌 루프를 설계하는 새 기술입니다. 프롬프트와 하네스의 다음 단계이며, 카파시의 이틀 700실험이 그 위력을 보여줍니다. 단 루프맥싱을 피하고 멈출 조건과 검증을 갖춰야 합니다.

출처: 안드레이 카파시의 'Loopy Era'와 AutoResearch 논의(코딩 에이전트 이틀 연속 실행, 실험 약 700회, 학습 최적화 20개 발견) 및 2026년 루프 엔지니어링 관련 보도 기반 ASAP 정리.